PLOS Medicine | 血浆代谢物预测妊娠糖尿病发展为II型糖尿病的潜在风险-技术前沿-资讯-生物在线

PLOS Medicine | 血浆代谢物预测妊娠糖尿病发展为II型糖尿病的潜在风险

作者:麦特绘谱生物科技(上海)有限公司 2020-07-22T09:52 (访问量:3707)

妊娠糖尿病(GDM)是指在怀孕期间首次发现的葡萄糖耐受不良,多数患病孕妇会在分娩后恢复正常,而高达35%的孕妇可能在分娩后2个月内糖耐量受损。有GDM病史的女性在中年时患II型糖尿病(T2D)的风险要高出7倍,且患高血压和心血管疾病的风险也会增高,预测35%-50%的GDM患者会在产后10年内发展为T2D。因此急需开发一种简便准确的方法来预测GDM孕妇的T2D患病风险,以便更深入地理解从GDM到T2D过渡的病理基础。近日,来自加拿大多伦多大学的研究团队利用靶向代谢组学,对1010例患有GDM基线无T2DM的女性进行了巢式病例对照研究,发现未来进展为T2D女性血浆中代谢水平在基线时即发生显著改变,特别是氨基酸(AAs) 和二酰基-甘油磷脂的上调,以及鞘脂和酰基-烷基-甘油磷脂的下调,或可预测GDM发展为T2D的风险,相关成果发表于《PLOS Medicine》。

实验设计

研究人员招募了1035例诊断为GDM的女性,根据基线(产后6-9周)2小时75g 口服葡萄糖耐量试验(OGTT)的结果,以1010例无T2D的女性作为巢式病例对照。在基线时采集空腹血浆样本,然后2年内随访采集两次血样,并进行8年的电子病历跟踪调查,期间有178例女性患上了T2D(图1A)。根据糖尿病状况和随访时间为其中173例T2D患者匹配了485例非T2D的参与者作为对照组,对基线时的血浆样本进行代谢组学分析。基线2年后采集98例T2D患者和239例非T2D对照的空腹血浆样本,同样进行代谢组学研究(图1A,1B)。数据分析包括3部分,如图1C所示。

图1 实验设计路线

预测未来T2D患病的代谢特征

研究人员建立了包括20个代谢物(己糖、6个AAs、6个甘油磷脂、2个酰基肉碱、2个鞘脂和3个生物胺)的特征模型(图2A)。此代谢特征获得的AUC、敏感性、特异性、精确率、F1评分和准确率均优于传统的空腹血糖(FPG)和两小时血糖(2hPG)或两者组合等临床参数(图2B)。为避免优先偏差,选择具有中间性能的训练/测试分区并构建ROC曲线,从而比较基于不同参数的模型(图2C)。该代谢物特征获得的AUC为 0.883,优于FPC、2hPG及两者组合。

图2 代谢特征和预测未来T2D患病的模型

基线前瞻性分析--与未来T2D患病相关的代谢变化

在检测的188个代谢物中,有141种通过质控的代谢物参与后续数据分析。PLS-DA结果显示发生T2D组和非T2D对照组之间显著分离。对种族、年龄和BMI矫正后,共获得37种差异代谢物,23种上调和14种下调(图3A,3B),其中己糖增加最为显著,表明己糖代谢是最失调的通路,并且与疾病的发生密切相关。此外,发生T2D组的11种AAs(组氨酸、异亮氨酸、丝氨酸、酪氨酸、亮氨酸、蛋氨酸、谷氨酸、赖氨酸、色氨酸、苏氨酸和脯氨酸)、酰基肉碱(AC3、AC10和AC16)、二酰基-甘油磷脂和亚精胺上调,谷氨酰胺、犬尿氨酸、鞘磷脂、溶血磷脂酰胆碱(lysoPC26:0除外)和酰基-烷基-甘油磷脂下调(图3C)。KEGG分析发现与非T2D对照相比,在随访期间发生T2D的女性中氨酰-tRNA生物合成途径、BCAA生物合成和精氨酸生物合成上调,有趣的是,精氨酸/脯氨酸途径也上调(图3D)。这些结果表明,AA代谢亢进可能在未来糖尿病发病中起重要作用。

图3 基线时与未来T2D患病相关的代谢物和通路

横断面分析--基线/随访之间与T2D相关的代谢变化

随后,研究人员对随访样本(98例T2D病例和239例非T2D对照)进行横断面分析来鉴定T2D相关代谢物。与非T2D组相比,T2D组共鉴定出27种差异代谢物(P<0.05),其中9种上调和18种下调(图4A,4B),包括碳水化合物(葡萄糖和果糖)、脂类(磷脂和鞘脂)、氨基酸类(支链氨基酸、芳香族氨基酸和甘氨酸)。KEGG通路分析发现,与基线时相似,AA代谢受到很大影响。氨酰-tRNA生物合成通路在T2D组中最富集,还有BCAA生物合成和降解通路,值得关注的是,葡萄糖-丙氨酸循环通路(氮进入尿素循环并生成葡萄糖)上调(图4C)。此外,研究人员比较了基线时和随访之间差异代谢物的水平,如图4D所示,在基线时的大多数差异调节代谢物在随访时保持着它们的变化趋势。

图4 随访时与未来T2D患病相关的代谢物

纵向分析--与从GDM向T2D过渡有关代谢物

研究人员通过纵向分析追踪了从基线到随访个体2年内T2D进展相关的代谢物动态变化,选择337名参与者,其中98名在随访期间发生了T2D(进展者)(图5A),239名没有发展为T2D(无进展者)。通过多元线性回归模型鉴定了两组间10种差异代谢物(己糖、5种AAs、1种生物胺和3种磷脂)显示与糖尿病的进展有关(图5A)。追踪每个个体内每个代谢物的相对浓度变化,每个代谢物随时间的推移形成一个轨迹(图5B)。具体而言,在糖尿病进展期间,己糖和犬尿氨酸的δ值升高,而其余8种代谢物的δ值降低。与横断面分析(基线和随访)相比,这里发现的差异失调的代谢物相对较少,表明在整个T2D进程中,大多数代谢变化都保持在基线。

图5 纵向分析中与T2D进展相关的代谢物

建立从GDM进展到T2D的代谢谱--基线/随访横断面和纵向整合分析

选择基线/随访横断面和纵向分析中所有差异代谢物,建立从GDM向新发T2D过渡期间的综合代谢谱。在基线和随访中,己糖、大多数AAs(BCAAs和芳香AAs)、酰基肉碱(AC3和AC10)、生物胺(亚精胺)和二酰磷脂酰胆碱在T2D中均升高;相比之下,谷氨酰胺、甘氨酸、鞘磷脂、赖氨酸和酰基烷基磷脂酰胆碱的水平与T2D呈负相关(图6A)。与基线和随访的横断面研究不同,在纵向研究中只有10种代谢物受到差异调节。纵向分析显示,在过渡期间,己糖和生物胺犬尿氨酸的δ值增加,而组氨酸、丝氨酸、甘氨酸、精氨酸和瓜氨酸则减少(图6A),磷脂lysoPC a C18:0, lysoPC a C18:1, PC ae C34:2的δ值也降低,这表明在进展为T2D的GDM女性中,基线时存在碳水化合物、AA、酰基肉碱和脂质的代谢异常(图6B)。

图6 GDM向T2D过渡的整合代谢网络

小结

本研究从基线/随访横断面和纵向代谢谱分析揭示了一些代谢途径和特定代谢物(己糖是唯一显著增加的代谢物)与有GDM病史的女性发展到T2D有关,能够在女性产后早期预测从妊娠糖尿病发展为II型糖尿病的代谢特征,其预测未来T2D能力的AUC为 0.883,优于临床参数(空腹血糖和2小时血糖、HOMA-IR、糖尿病家族史和产前GDM治疗类型)。代谢失调,特别是氨基酸代谢失调在糖尿病发病的数年前就已存在,并可在患有GDM的女性产后早期,发展为T2D之前被发现。而这或许可以成为一种新的精准预测T2D的方法,使糖尿病的发现提早10年。

参考文献

Mi Lai et al., Amino acid and lipid metabolism in postgestational diabetes and progression to type 2 diabetes: A metabolic profiling study. 2020. PLOS Medicine.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003112

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